2026 年 5 月 15 日，在 Create2026 百度开发者大会上，百度智能云正式推出企业数据智能平台 “百度胜算”。作为百度 “芯、云、模、体” 全栈 AI 云体系的关键拼图，该平台直击当前智能体落地企业的核心痛点，通过上下文工程与系统工程的双重突破，让 Agent 从 “只能处理边缘事务的辅助工具” 进化为 “深度参与核心决策的生产力”。目前百度胜算已覆盖 20 余个行业，在复杂业务场景中将智能体决策准确率提升至 99%，彻底打开了 AI 进入企业核心生产流程的大门。

行业痛点：通用智能体难闯企业核心关

智能体被公认为大模型应用落地的最佳形态，但在企业严肃业务场景中，其规模化应用始终面临难以逾越的鸿沟。百度智能云数据平台部总经理刘斌指出，当前大多数通用智能体如同 “空有高智商却不懂行业语言的局外人”，普遍存在三大核心问题：一是缺乏对企业特定业务逻辑的深度理解，只能处理信息查询、文档整理等边缘性工作；二是决策准确率不足，普遍在 80% 至 90% 之间，无法满足核心业务对可靠性的严苛要求；三是安全可信体系不完善，数据泄露、操作失控等风险让企业不敢将核心流程交给 AI。

这些痛点导致智能体在企业中始终处于 “锦上添花” 的辅助地位，难以真正渗透到生产、供应链、营销等核心环节，无法释放 AI 对产业效率的革命性提升作用。百度胜算的诞生，正是为了系统性破解这一行业难题，为智能体进入企业核心业务搭建坚实的技术桥梁。

双轮驱动：构建懂业务、可信赖的智能体底座

针对行业痛点，百度胜算创新性地提出 “上下文工程 + 系统工程” 双管齐下的解决方案，从 “让 Agent 懂业务” 和 “让 Agent 可控运行” 两个维度，构建企业级智能体的完整支撑体系。

在上下文工程层面，平台打造了 “三大业务图谱”，为智能体注入专属行业基因。“业务一张图” 将企业的订单、商品、库存、客户等核心业务对象及关系进行结构化建模，让智能体清晰理解企业的业务实体与关联逻辑；“业务逻辑一张图” 把行业专家积累的决策经验沉淀为可执行的规则与模型，让智能体学会像资深员工一样思考；“业务执行一张图” 则突破了智能体只读数据的限制，通过标准化 API 接口实现下单、调拨、退货等操作的自动执行，从根源上抑制大模型幻觉，确保决策与执行的一致性。

在系统工程层面，百度胜算构建了全链路的安全可控保障体系。平台提供资源抽象、统一文件系统、细粒度权限控制、沙箱运行环境、全链路操作审计、前向仿真验证与后向问题溯源等完备能力，既保障了企业数据的绝对安全，又实现了智能体运行过程的全程可管可控。同时，平台内置 370 多种关系型与多模态算子，支持多源数据的无缝集成与处理，为智能体提供高质量的数据燃料。

落地见效：千行百业见证 AI 生产力跃升

凭借领先的技术架构，百度胜算已在能源、制造、零售等多个行业实现核心场景的规模化落地，用实实在在的效果证明了其价值。在电力能源领域，南方电网深圳供电局借助百度胜算，将传统的人工海量设备缺陷排查升级为智能体自动化处理。系统自动关联多源数据库，匹配历史缺陷案例并生成标准化评估与处置建议，实现 “十秒零差错” 诊断，人工复核时间节省 50%，大幅提升了电网运维效率与可靠性。

在制造业，百度胜算帮助某大型离散制造企业解决了长期困扰的物料管理难题。智能体实时监控数万种物料的库存、消耗与在途状态，自动生成精准的补货计划，将缺料漏报次数降至零，补货决策响应周期从 “天级” 压缩至 “分钟级”，有效降低了库存成本与生产停工风险。在零售业，平台通过人机协同的探索式分析，为连锁品牌的数千家门店制定差异化运营评价标准，并能快速定位业务异动的根本原因，助力企业实现精细化管理。

百度胜算的发布，标志着百度智能云在企业级 AI 应用领域的又一次重大突破。从底层昆仑芯的算力支撑，到文心大模型的认知能力，再到 Agent Infra 的平台赋能，最后到行业智能体的场景落地，百度已构建起完整的智能时代基础设施。未来，随着更多企业接入百度胜算，智能体将加速渗透到产业的每一个核心环节，真正成为驱动经济高质量发展的新生产力。