当前位置: 主页 > 互联网 > 丰巢启用刷脸取件 却遭小学生用照片破解 回应测试已下线

就在前几天,嘉兴上外秀洲外国语学校402班科学小队,在一次课外科学实验中发现,只需要准备一张自己家长的照片,就能轻松“骗走”家长存放在丰巢快递柜里的快递。为了确保真实性,小朋友们还特意拍摄了几段视频,来证实自己的发现。

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相信在近几年更换过手机的同学,肯定知道手机的一项解锁方式——人脸识别。通过前置摄像头提前记录记住人脸信息,在手机锁屏后可以通过刷脸的方式快速解锁。而这次遭到小学生“骗取”快递的丰巢快递柜,显然就是使用了类似的刷脸方式。

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那么,为什么丰巢快递柜会如此清晰的“上当受骗”呢?要知道,并非所有的刷脸解锁方案都是安全的。即使是手机的刷脸解锁,也存在着安全风险。

目前,我们我们正常所能接触到的刷脸解锁,主要分为两类,一类是2D人脸识别,一类是3D人脸识别。其中2D人脸识别,是目前大部分手机都在使用的解锁方案,因为成本更低。

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但2D人脸识别的缺点也很明显,只能单纯记录用户人脸的平面数据,通俗点说就是记录照片。当欺骗者获取到用户的照片时,就很容易通过这种2D平面的脸部照片进行欺骗。由于这个问题是基于硬件所产生的,因此即使拥有再先进的安全算法或软件,都很难弥补这个缺陷——安全级别不够高。

那3D人脸识别是什么呢,会不会更加安全?答案是肯定的。3D人脸识别需要至少两颗传感器以上,通过感知深度的方式建立起人脸的活体3D立体信息,再加上各种2D人脸识别无法使用的众多安全策略,包括3D、红外、RGB等多模态信息。即使欺骗者想要通过制作完美的用户人脸模型,也基本不可能欺骗过3D人脸识别。

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做个比较形象的比喻,在正常环境下楼梯时,我们双眼的视觉差会感受到楼梯的远近与高低的深度,这就可以理解为3D立体识别。但如果在捂住一只眼睛后再下楼梯(尝试前请一定确保个人安全),你一定会发现你不仅无法判断楼梯的远近与高低,甚至连自己踏出第一步的远近都不敢肯定了,这就类似于2D平面识别。

因此,拿我们公认最安全的信息金融类APP支付宝举例,并不是所有支持人脸识别的手机,都可以使用支付宝中的面容支付功能(这里说的是支付设置中的面容支付,并非生物识别中刷脸设置)。只有支持3D结构光技术的手机,才可以开启支付宝的面容支付功能,这也是迄今为止安全级别最高的人脸解锁方案。

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看到这里,想必各位同学应该明白了,小学生是如何 “骗走”了丰巢快递柜里家长的快递。对此,丰巢快递柜官方微博很快进行了回应,这次遭到小学生们欺骗的人脸识别功能,属于小范围的试运营beta版本,目前已经在第一时间下线了。

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如此不严谨的安全漏洞,还是希望丰巢快递柜能尽早处理。那么,支持3D结构光的主流手机都有哪些呢?目前iPhone X、iPhone XR、iPhone XS系列、iPhone 11系列、华为Mate 20 Pro、华为Mate 30 Pro、荣耀Magic 2 3D结构光版、小米8探索版、OPPO Find X等机型是支持3D结构光的。

最后科普一下,由于前置3D结构光模组的传感器较多,导致模组的整体尺寸较大。以目前的技术来说,基本所有使用水滴屏或升降式摄像头的手机,均不支持3D结构光。

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